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曾研发集团超过 w台hadoop集群,万台规模的跨机房建设,并负责其中分布式调度及内存计算引擎spark。曾研发集团超过 w台的odps集群,自主研发分布式内存引擎,处理超过pb级别数据的迭代计算,并把开源体系融合到内部odps体系之中。 年起,开始做云产品,构建大数据数据库服务,研究分布式检索与原始数据的融合技术、研究行列混合、存储计算分离、新硬件加速、统一sql、弹性调度计算、时序、时空、图数据等非结构化等技术,并负责计算与存储产品化,目前为千百客户提供专业存储计算云hbase服务。 gartner看衰结论正确解读:此"hadoop"非彼"hadoop"!
在绝大多数用户的认知中,hive、mapreduce、热议的spark以及flink的定位都只是hadoop生态中的一个计算引擎,并不存在替代hadoop生态的关系,hadoop生态的整体生命力非常强,这一点也在连续几个月的调研中得到了证实,hadoop在大数据领域的标准地位远比我们想象得要稳固。 hadoop生态圈组件生命力解析:替不替代取决于需求! hadoop生态圈组件繁多,组件替换是大多数企业对hadoop生态圈进行改良的重要一步,但很多企业和技术人员对如何替换和挑选组件完全没有头绪。...
http://bigdata.it168.com/a2018/0601/3206/000003206641.shtml