String instruments

String instruments

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元/次(vip等级越高、费用越低) api文档 调试工具 错误码参照 联系我们 单个调用 批量调用 步骤一:批量提交查询请求,并获得提取任务id 接口地址: 返回格式:json 请求方式:post 请求参数: 名称 类型 必填 说明 key string 是 申请接口时获取的key domainnames string 是 获取的域名,多个用"|"隔开 如:chinaz.com|api.chinaz.com (每个域名算一次查询,最高支持 个) 返回参数说明: 名称 类型 说明 statecode int 状态 reason string 状态说明 taskid string 成功返回的任务id
total int 成功提交总条数 json返回示例: { "statecode": , "reason": "提交成功", "taskid": " e fb f bbe f ", "total": } 步骤二:根据提取任务id查询数据是否采集完成,如果完成则得到json格式结果 接口地址: 返回格式:json 请求方式:post 请求参数: 名称 类型 必填 说明 taskid string 是 步骤一返回的任务id 返回参数说明: 名称 类型 说明 statecode int 状态码 reason string 状态说明 taskid string 任务id submittime string...
https://api.chinaz.com/ApiDetails/GooglePages
元/次(vip等级越高、费用越低) api文档 调试工具 错误码参照 联系我们 单个调用 批量调用 步骤一:批量提交查询请求,并获得提取任务id 接口地址: 返回格式:json 请求方式:post 请求参数: 名称 类型 必填 说明 key string 是 申请接口时获取的key domainnames string 是 获取的域名,多个用"|"隔开 如:chinaz.com|api.chinaz.com (每个域名算一次查询,最高支持 个) 返回参数说明: 名称 类型 说明 statecode int 状态 reason string 状态说明 taskid string 成功返回的任务id
total int 成功提交总条数 json返回示例: { "statecode": , "reason": "提交成功", "taskid": " ed b eedb e ", "total": } 步骤二:根据提取任务id查询数据是否采集完成,如果完成则得到json格式结果 接口地址: 返回格式:json 请求方式:post 请求参数: 名称 类型 必填 说明 taskid string 是 步骤一返回的任务id 返回参数说明: 名称 类型 说明 statecode int 状态码 reason string 状态说明 taskid string 任务id submittime string...
https://api.chinaz.com/ApiDetails/SoLink
元/次(vip等级越高、费用越低) api文档 调试工具 错误码参照 联系我们 单个调用 批量调用 步骤一:批量提交查询请求,并获得提取任务id 接口地址: 返回格式:json 请求方式:post 请求参数: 名称 类型 必填 说明 key string 是 申请接口时获取的key domainnames string 是 获取的域名,多个用"|"隔开 如:chinaz.com|api.chinaz.com (每个域名算一次查询,最高支持 个) 返回参数说明: 名称 类型 说明 statecode int 状态 reason string 状态说明 taskid string 成功返回的任务id
total int 成功提交总条数 json返回示例: { "statecode": , "reason": "提交成功", "taskid": " a b c f c c aef ac", "total": } 步骤二:根据提取任务id查询数据是否采集完成,如果完成则得到json格式结果 接口地址: 返回格式:json 请求方式:post 请求参数: 名称 类型 必填 说明 taskid string 是 步骤一返回的任务id 返回参数说明: 名称 类型 说明 statecode int 状态码 reason string 状态说明 taskid string 任务id submittime...
https://api.chinaz.com/ApiDetails/SoPages
元/次(vip等级越高、费用越低) api文档 调试工具 错误码参照 联系我们 单个调用 批量调用 步骤一:批量提交查询请求,并获得提取任务id 接口地址: 返回格式:json 请求方式:post 请求参数: 名称 类型 必填 说明 key string 是 申请接口时获取的key domainnames string 是 获取的域名,多个用"|"隔开 如:chinaz.com|api.chinaz.com (每个域名算一次查询,最高支持 个) 返回参数说明: 名称 类型 说明 statecode int 状态 reason string 状态说明 taskid string 成功返回的任务id
total int 成功提交总条数 json返回示例: { "statecode": , "reason": "提交成功", "taskid": "dfddecf a b eb c", "total": } 步骤二:根据提取任务id查询数据是否采集完成,如果完成则得到json格式结果 接口地址: 返回格式:json 请求方式:post 请求参数: 名称 类型 必填 说明 taskid string 是 步骤一返回的任务id 返回参数说明: 名称 类型 说明 statecode int 状态码 reason string 状态说明 taskid string 任务id submittime string...
https://api.chinaz.com/ApiDetails/SogouPages
implementation classes, attempting to reduce boilerplate code for basic graph access and traversals. peapod favors convention over configuration and therefore is simpler to use than tinkerpop frames example: @vertex public abstract class person { // vertex example with abstract class public abstract string
getname(); public abstract list getcreated(); } @edge public abstract class created { public abstract float getweight(); @in public abstract software getsoftware(); } @vertex public interface software { // vertex example with interface public abstract string getname(); } starting from a framedgraph...
https://bayofmany.github.io/
元/条/次(vip等级越高、费用越低) api文档 调试工具 错误码参照 联系我们 接口地址: 返回格式:json 请求方式:get/post 请求示例: : : &enddate= - - : : 请求参数: 名称 类型 必填 说明 key string 是 申请接口时获取的key startdate string 是 开始时间,如: - - : : enddate string 是 结束时间,如: - - : : 返回参数说明: 名称 类型 说明 statecode int 状态码 reason string 状态说明 sitedomain string 域名 owner string 负责人
companyname string 公司名称 companytype string 公司类型 mainpage string 主页 sitelicense string 备案许可证号 sitename string 网站名 verifytime string 审核时间 json返回示例: { "statecode": , "reason": "成功", "result": [ { "sitedomain": "chinaz.com", "owner": "***", "companyname": "厦门享联科技股份有限公司", "companytype": "企业", "sitelicense...
https://api.chinaz.com/ApiDetails/NewestIcp
my_index.add_object :firstname => "jimmie", :lastname => "barninger", :company => "california paint" class contact initindex("contacts"); $myindex->addobject([ "firstname" => "jimmie", "lastname" => "barninger", "company" => "california paint", ]); /** * @orm\entity */ class contact { /** * @var string
* * @orm\column(name="firstname", type="string") * @group({searchable}) */ protected $firstname; /** * @var string * * @orm\column(name="lastname", type="string") * @group({searchable}) */ protected $lastname; /** * @var string * * @orm\column(name="company", type="string") * @group({searchable}) */...
https://www.algolia.com/
implemented to be used for unit tests and this still is its main purpose. but this driver is also very suitable to play around a bit with the plc x api if no hardware plc is available. the driver can be found in the maven module org.apache.plc x plc j-transport-test ${current.version} test the connection string
can use multiple mock devices at the same time. the mock driver does nothing else than forwarding all requests to a virtual device which we can provide to control all responses and also monitor them, e.g. for unit tests. the interface for the mock device is public interface mockdevice { pair read(string...
https://plc4x.apache.org/users/testing.html
quick start user story say we have two data set(demo_src, demo_tgt), we need to know what is the data quality for target data set, based on source data set. for simplicity, suppose both two data set have the same schema as this: id bigint age int desc string dt string hour string both dt and hour are
--create hive tables here. hql script --note: replace hdfs location with your own path create external table 'demo_src'( 'id' bigint, 'age' int, 'desc' string) partitioned by ( 'dt' string, 'hour' string) row format delimited fields terminated by '|' location 'hdfs:///griffin/data/batch/demo_src'; --...
https://griffin.apache.org/docs/quickstart.html
quick start user story say we have two data set(demo_src, demo_tgt), we need to know what is the data quality for target data set, based on source data set. for simplicity, suppose both two data set have the same schema as this: id bigint age int desc string dt string hour string both dt and hour are
--create hive tables here. hql script --note: replace hdfs location with your own path create external table 'demo_src'( 'id' bigint, 'age' int, 'desc' string) partitioned by ( 'dt' string, 'hour' string) row format delimited fields terminated by '|' location 'hdfs:///griffin/data/batch/demo_src'; --...
http://griffin.apache.org/docs/quickstart.html