Search Results for: Spark plugs
在计算引擎层之上是计算框架,它们可以看作计算引擎的容器,目前支持 种计算框架:原生的angel,spark on angel(sona)和pytorch on angel(pytona),这些计算框架可以使得spark和pytorch用户可以无缝切换到angel平台。最上层是两个公共组件:automl和模型服务。 angel使用情况 如图 所示,在过去 个月,angel在腾讯内部的任务数量有了非常明显的增长,增幅达到 %。值得一提的是,spark on angel的任务数增长了 倍,为了让spark on angel更加的易用, . 版本对spark on angel做了大幅度升级。
angel的特征工程模块基于spark开发,增强了spark的特征选择功能,同时使用特征交叉和重索引实现了自动特征生成。这些组件可以无缝地整合进spark的流水线。为了让整个系统更加的智能,angel . 新增了超参数调节的功能,目前支持 种算法:随机搜索,网格搜索和贝叶斯优化。在模型服务方面,angel . 提供了一个跨平台的组件angel serving, angel serving不仅可以满足angel自身的需求,还可以为其他平台提供模型服务。...
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